Ingénierie numérique pour l’aide à la décision

L’ingénieur doit sans cesse prendre des décisions à partir des informations plus ou moins complètes dont il dispose. La prise de décision est un processus complexe nécessitant non seulement d’en connaitre le principe, mais également les méthodes et modèles pouvant supporter ce processus. Le premier objectif de cette UE vise à connaitre et savoir appliquer les méthodes et outils de collecte, d’exploration et d’analyse des données à des fins de classification, de prédiction ou d’optimisation. Le second consiste pour sa part à savoir modéliser le comportement d’un système industriel et son système d’information support aux décisions de gestion et management.

• Patrick CHARPENTIER
• Denise CHOFFEL

Aucun

• Superviser la mise en place d’une acquisition, d’une collecte d’information.
• Préparer l’analyse des données et l’intégration dans une base de données.
• Mots-clés : acquisition, collecte, capteurs, données en masse

• Introduction au processus de décision (PC)
• Données-Informations-Numérisation : éclaircie après la pluie des Data-Words. Identification des sources de données (production, enquêtes, ERP, …) Propriétés des données (qualitatives, quantitatives, incomplètes, incertaines, échantillonnées,…) Instrumentation sur le terrain (capteurs, capteurs TOR, analogiques, numériques, intelligents, io-link, pour la traçabilité, contrôle non destructif)
• Outils de fouille, d’exploration, de représentation et de sélection des données

• Hind BRIL EL HAOUZI
• Emmanuel ZIMMERMANN (ACTA Mobilier)

Aucun

• Comprendre des schémas et modèles fondamentaux d’organisation et de traitement de l’information.
• Concevoir et utiliser un SGBD : Système de Gestion de Base de Données
• Mots-clés : Système d’information, base de données, SQL

• Introduction aux systèmes d’information, les bases de données
• Modéliser les données et leurs traitements, créer une base de données, et créer des requêtes pour exploiter celles-ci

• Patrick CHARPENTIER
• Hind BRIL EL HAOUZI

Aucun

• Savoir représenter et étudier le comportement dynamique des systèmes industriels.
• Mots-clés : modèle numérique, simulation, scénarios

• Introduction à la simulation, aux systèmes dynamiques de production et logistiques et leurs classifications usuelles.
• Performance des systèmes et indicateurs de performance
• Modélisation des systèmes dynamiques
• Simulation des systèmes dynamiques de production et logistique (logiciel ARENA)

• Patrick CHARPENTIER

Aucun

• Connaître et savoir déployer des méthodes de décisions rationnelles prenant simultanément en compte plusieurs objectifs
• Mots-clés : optimisation, arbre de décision

• Introduction à l’optimisation multicritère
• Les approches quantitatives
• Les approches quantitatives : Applications et Restitutions