Objectifs

L’ingénieur doit sans cesse prendre des décisions à partir des informations plus ou moins complètes dont il dispose. La prise de décision est un processus complexe nécessitant non seulement d’en connaitre le principe, mais également les méthodes et modèles pouvant supporter ce processus. Le premier objectif de cette UE vise à connaitre et savoir appliquer les méthodes et outils de collecte, d’exploration et d’analyse des données à des fins de classification, de prédiction ou d’optimisation. Le second consiste pour sa part à savoir modéliser le comportement d’un système industriel et son système d’information support aux décisions de gestion et management.

Modules

Acquisition, Collecte Et Fouille De Données

Intervenants

  • Patrick CHARPENTIER
  • Denise CHOFFEL,

Pré-requis

aucun

Acquis des apprentissages

Superviser la mise en place d’une acquisition, d’une collecte d’information.

Préparer l’analyse des données et l’intégration dans une base de données.

Mots-clés : acquisition, collecte, capteurs, données en masse

Contenus pédagogiques

DescriptionCMTDTP

Introduction au processus de décision (PC)

2  

Données-Informations-Numérisation : éclaircie après la pluie des Data-Words. Identification des sources de données (production, enquêtes, ERP, …) Propriétés des données (qualitatives, quantitatives, incomplètes, incertaines, échantillonnées,…) Instrumentation sur le terrain (capteurs, capteurs TOR, analogiques, numériques, intelligents, io-link, pour la traçabilité, contrôle non destructif)

2  

Outils de fouille, d’exploration, de représentation et de sélection des données

4 16

Systèmes D’information Industriels

Intervenants

  • Hind BRIL EL HAOUZI
  • Emmanuel ZIMMERMANN (ACTA Mobilier)

Pré-requis

aucun

Acquis des apprentissages

Comprendre des schémas et modèles fondamentaux d’organisation et de traitement de l’information.

Concevoir et utiliser un SGBD : Système de Gestion de Base de Données

Mots-clés : Système d’information, base de données, SQL

Contenus pédagogiques

DescriptionCMTDTP

Introduction aux systèmes d’information, les bases de données

2  

Modéliser les données et leurs traitements, créer une base de données, et créer des requêtes pour exploiter celles-ci

6 16

Evaluation Par Simulation Des Systèmes Industriels

Intervenants

  • Patrick CHARPENTIER
  • Hind BRIL EL HAOUZI

Pré-requis

aucun

Acquis des apprentissages

Savoir représenter et étudier le comportement dynamique des systèmes industriels.

Mots-clés : modèle numérique, simulation, scénarios

Contenus pédagogiques

DescriptionCMTDTP

Introduction à la simulation, aux systèmes dynamiques de production et logistiques et leurs classifications usuelles.

2  

Performance des systèmes et indicateurs de performance

2  

Modélisation des systèmes dynamiques

2  

Simulation des systèmes dynamiques de production et logistique (logiciel ARENA)

2 16

Optimisation Des Systèmes De Production Et Logistiques

Intervenants

  • Patrick CHARPENTIER

Pré-requis

aucun

Acquis des apprentissages

Connaître et savoir déployer des méthodes de décisions rationnelles prenant simultanément en compte plusieurs objectifs

Mots-clés : optimisation, arbre de décision

Contenus pédagogiques

DescriptionCMTDTP

Introduction à l’optimisation multicritère

2  

Les approches quantitatives

2  

Les approches quantitatives :

2  

• Applications

  16

• Restitutions

2  

Contact administratif

Sébastien Thiébaux

courriel : sebastien.thiebaux@univ-lorraine.fr
Téléphone : (+33)03 72 74 96 97

Contact pédagogique

Patrick Charpentier

courriel : patrick.charpentier@univ-lorraine.fr
Téléphone : (+33)03 72 74 96 22